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Intelligenza artificiale: un’alleata per superare le disparità nello screening del colon-retto?

A cura di Luciano De Fiore By 27 Maggio 2024Maggio 31st, 2024No Comments
Congressi

Uno strumento di navigazione per pazienti basato sull’intelligenza artificiale ha dimostrato di poter aiutare a migliorare l’aderenza dei pazienti allo screening, diminuendo le disparità nel cancro al colon, raddoppiando quasi il tasso di colonscopie completate per chi non si era presentato una prima volta all’appuntamento iniziale. I dati vengono presentati al meeting 2024 dell’ASCO, a Chicago.

«In un periodo in cui il nostro sistema sanitario non si è ancora completamente ripreso dalle devastazioni della pandemia e le disparità nel cancro continuano a essere significative, è fondamentale identificare modi efficaci ed efficienti per ottimizzare la cura dei pazienti, senza però aggiungere ulteriore carico sul sistema o sul personale. Il nostro progetto di miglioramento della qualità dimostra il potenziale che la navigazione virtuale basata sull’intelligenza artificiale può avere nel soddisfare questi criteri, promuovendo allo stesso tempo l’impegno nello screening del cancro nelle popolazioni svantaggiate che sperimentano un onere sproporzionato di morbilità e mortalità per il cancro», ha detto la prima autrice dello studio, Alyson Moadel (Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center, New York). Il progetto si è svolto presso il Montefiore Einstein Comprehensive Cancer Center nel Bronx, dove la grande maggioranza delle persone proviene da comunità di colore e da famiglie a basso reddito, con molti nati al di fuori degli Stati Uniti. Lo studio ha utilizzato MyEleanor, un navigatore virtuale per pazienti che interagiva con conversazioni personalizzate basate sull’IA, tra aprile e dicembre 2023. Il progetto si è rivolto a 2.400 persone che avevano cancellato o non si erano presentate al loro appuntamento programmato per la colonscopia nel 2022 o nel 2023. Il 66% dei pazienti inclusi nello studio erano donne; il 41% erano ispanici e il 33% erano neri; il 73% parlava inglese e il 25% parlava spagnolo, il 32% erano disoccupati e il 43% erano sposati. MyEleanor chiamava al telefono i pazienti per discutere della riprogrammazione, valutava le barriere alla partecipazione, offriva trasferimenti in diretta al personale clinico per riprogrammare gli appuntamenti e forniva promemoria per la preparazione alla procedura.

Principali risultati
I pazienti più propensi a partecipare allo studio erano per lo più single/divorziati/vedovi, di lingua inglese, disabili/disoccupati, rispetto a impiegati/pensionati e più giovani rispetto a quelli che avevano dall’inizio aderito alla campagna di screening.
Durante lo studio, il 57% delle persone ha interagito con MyEleanor, e il 58% di coloro che hanno interagito con l’IA, ovvero il 33% in totale, ha accettato il trasferimento in diretta a un navigatore umano per riprogrammare l’appuntamento. Il tasso di colonscopie completate per le persone che non si erano presentate al loro appuntamento iniziale è quasi raddoppiato, passando dal 10% al 19% dopo l’inizio di MyEleanor. Il volume complessivo dei pazienti è aumentato del 36%. Oltre il 50% dei partecipanti ha segnalato almeno due ostacoli allo screening: i principali includevano il trasporto (38%), la mancata percezione della necessità (36%), il tempo (36%), l’assenza di sollecitazione da parte del medico (33%), la sfiducia nei confronti della medicina (32%), le preoccupazioni per i risultati dello screening (28%) e il costo (27%). I disoccupati/pensionati segnalavano fino al doppio degli ostacoli. Mentre i pazienti con ostacoli legati al costo e alla paura della procedura e dei suoi risultati erano meno propensi a completare la colonscopia, quelli disoccupati/disabili si sono dimostrati i più propensi ad accettare il trasferimento in diretta, e coloro che hanno accettato il trasferimento hanno avuto il 25% di probabilità in più di completare la procedura.

In generale, anche a detta degli autori, questi risultati dimostrano che MyEleanor è stato ben accolto da una popolazione diversificata e svantaggiata di madrelingua inglese e spagnolo. I ricercatori stanno attualmente valutando l’impatto di MyEleanor in diversi altri contesti:
̶ Completamento delle colonscopie di screening mancate, nonché inclusione di promemoria a 3 e 7 giorni riguardanti il ritiro dei farmaci e le istruzioni di preparazione necessarie prima di una colonscopia. Il sistema di intelligenza artificiale può coordinare il ritiro dei farmaci, fornire istruzioni per la preparazione e analizzare le valutazioni delle barriere alla cura.
̶ Gli autori stanno esaminando il potenziale di MyEleanor per assistere negli screening sia per il cancro ai polmoni che per il cancro al seno.
̶ Misurazione dell’impatto di MyEleanor sul carico di lavoro e sulla soddisfazione dei navigatori dei pazienti, sulla soddisfazione dei pazienti e sui costi delle cure.
̶ Esame della prevalenza, dei modelli e dei predittori delle barriere allo screening del cancro in vari programmi di screening tumorali.